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眸视科技系统解决方案

眸视科技提供燃气巡检、油田巡检、电力巡检、化工巡检、商用洗地拖地机器人、消毒安防机器人等整体解决方案,
可以根据客户不同的应用场景,灵活选择适应现场环境的各类底盘,搭载不同类型的传感器,同时适配自主研发的
导航定位SLAM算法、机器视觉算法、洗地拖地全覆盖算法以及运维管理云平台,可以满足客户现场作业要求。

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眸视科技软件方案

眸视科技能提供移动机器人定位导航算法、机器视觉算法、
洗地拖地全路径覆盖算法等软件功能,同时还可为客户
提供运维管理云平台、PC客户端、安卓客户端等软件,能
够满足不同客户、不同场景的应用需求。

眸视科技工业巡检机器人解决方案

可适用于燃气油田电力化工等行业,实现无人值守...

眸视科技消毒安防机器人解决方案

可实现一机多用:消毒防疫+人体测温+安防巡检,应用于学校、车站、机场、医院等场合...

眸视科技商用洗地拖地机器人解决方案

多传感器融合,适应复杂场景的导航需要,安全可靠,基于分割的全路径覆盖算法...

激光雷达+视觉SLAM

支持激光雷达+视觉融合SLAM方案,也就是在 SLAM中同时使用激光雷达与摄像头进行定位与导航...

机器视觉与SLAM融合

实现在未知环境中(未制作地图情况下)追踪目标(人 )行走,实现对指定目标的检测和实时跟踪,做出前进...

视觉+IMU

视觉与IMU的融合可以提高视觉的鲁棒性,可以有效的消除IMU的积分漂移;视觉与IMU的融合能够...

基于深度学习的目标检测和跟踪

基于深度学习技术,卷积神经网络的FASTER-CNN 或者YOLO对于行人和物体的快速识别技术...

基于深度学习的表计识别

基于深度学习技术,采用人工神经网络对真实应用场景中的表计进行检测与识别, 快速准确的读取表计示数...

声纹识别

从声音流中提取声纹特征,通过建模算法进行计算,与指定的声纹模型进行匹配, 判断设备是否处于正常工作...

洗地拖地全路径覆盖算法

在地图中规划出一条路线,机器人将会沿着这条路线进行导航覆盖, 这条路线将会确保机器人...

动态环境建图

采用动态制图算法,当原有地图中某一局部环境变化时, 机器人可以实现地图自动更新功能,无需重新制图...

关于我们

北京眸视科技有限公司(Beijing Elitenect Technologies Co., Ltd.,简称“眸视科技”),2017年4月成立于北京中关村科技园,成员主要来自清华大学、华中科技大学、哈尔滨工业大学、西安电子科技大学等,专业从事移动机器人视觉处理、环境感知、定位和导航技术、全路径覆盖算法技术研发和市场推广,是拥有完全自主知识产权的高科技公司,已经申请相关方面的发明专利19项。公司2017年底获得清华同方旗下基金的投资,2019年8月获得扬州瑞堃创业投资合伙企业(有限合伙)Pre-A投资。 2018年4月获得“中关村高新技术企业”称号,2019年10月获得“国家高新技术企业”称号。对外提供移动机器人定位导航、机器视觉解决方案,并同时提供巡检机器人软硬件整体解决方案,所提供的产品包含工业巡检机器人、商用洗地机器人、喷洒消毒机器人等,已在燃气、石油、石化、电力、运营商等行业进行商业部署。
公司定位:依托清华大学、中关村科技园,专注于移动机器人自主定位和导航、机器视觉领域的高科技企业。